无监督学习——clustering & PCA，主要介绍了PCA，顺带讲了一些clustering。
台大李宏毅机器学习——半监督学习的四种方法
传统机器学习，或者说现在主流的机器学习都是有监督学习，也就是supervised learning。但是实际上，数据好拿，labeled data不好拿。这就是我们为什么要用semi-supervised learning。
台大李宏毅机器学习——深度学习的必要性
现在我们来考虑一下，模型是不是越深越好。
台大李宏毅机器学习——CNN
卷积网络入门
台大李宏毅机器学习——深度学习调参
深度学习调参技巧入门
台大李宏毅机器学习——深度学习入门
深度学习入门介绍，主要是MLP
台大李宏毅机器学习——逻辑回归
分类算法常年扛把子，逻辑回归
台大李宏毅机器学习——分类算法
分类算法的一些提纲挈领的概念。
台大李宏毅机器学习——梯度下降
关于梯度下降的理论基础
台大李宏毅机器学习——bias&variance
现在我们来看看误差从何而来