基于MXNet的入门级CNN visualization。嗯TF无脑黑，MXNet & PyTorch一生推。
台大李宏毅机器学习作业——分类算法
好久没更，李宏毅第二次课程实操
台大李宏毅机器学习——SVM
机器学习的算法太多了，但是很多算法之间的差异实际上不大。SVM是曾经风靡一时，一度虐杀神经网络的算法，不过DL出现以后，没落了不少啊。真是三十年河东三十年河西。
台大李宏毅机器学习——集成算法
集成算法基本上现在已经成为机器学习的标准套路，单一模型的几乎已经销声匿迹。集成算法有两大分类，一类是bagging，一类是boosting。
台大李宏毅机器学习——RNN
RNN是一种比较复杂的网络结构，每一个layer还会利用上一个layer的一些信息。
台大李宏毅机器学习作业——梯度下降
机器学习课程的课程作业。嗯，突然发现一直上理论没有实践，机器学习这样一门实践科学怎么能不实践。
台大李宏毅机器学习-迁移学习
迁移学习的一些介绍
台大李宏毅机器学习-GAN简介
生成模型，可以用来做炼金术师的禁忌之术，人体炼成。
台大李宏毅机器学习——词向量
Word embedding
台大李宏毅机器学习——neighbor embedding & auto-encoder
无监督学习的neighbor embedding和deep auto-encoder部分。